Glossar

Eine KI wird trainiert, indem man ihr sehr viele Beispiele aus Texten, Bildern oder anderen Daten gibt. Durch die Analyse und den Vergleich von Daten entstehen wiederkehrende Erkennungsmuster. Das Training besteht aus zwei Hauptschritten: Muster erkennen – das Modell lernt, welche Wörter, Sätze oder Strukturen oft zusammen vorkommen; und Gewichte anpassen – es passt seine internen Zahlen (Gewichte) so an, dass es bessere Vorhersagen machen kann, was als Nächstes kommt. Das passiert millionen- oder milliardenfach, bis die KI flüssig und sinnvoll antworten kann.